作者用 ML Intern 在几天内训出六个小模型，公开全部提示词
作者在 HuggingChat 里开启 ML-intern，用几句提示词就在几天内训出六个模型并发布到 Hub，总计算成本约 103 美元。
推荐理由：作者公开了六个模型项目从 450 词到 2000 词的提示词写法，含基线、冒烟测试与预算控制等可迁移步骤。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6161
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 微软发布 ThinkingBox：用数据库终态而非自述评判 AI 智能体
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，通过隔离 MCP 会话检查智能体留下的后端状态与副作用，而不是看它生成的文字，Bench 覆盖 507 个有状态业务流程、每个任务重复运行 20 次。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体基准，用后端数据库终态而非模型自述来判定成败，并公开了 507 个任务、20 次重复运行的完整环境。
已经到底了