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10月5日周一
9月29日周二
  1. Microsoft Research13

    微软亚洲研究院新加坡成立一周年:推进科研、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来聚焦下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践及生态与人才培养四大方向。该实验室与新加坡医疗生态伙伴合作探索多模态医疗 AI 和自演化诊断智能体,并与经济发展局(EDB)等机构推进产学研协作。

9月28日周一
  1. Mistral AI48

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,推进工业 AI 与 Physics AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并直接服务企业合作伙伴。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并联合慕尼黑工业大学(TUM)利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力,其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行。

9月24日周四
  1. Google DeepMind56

    Google 为 Private AI Compute 引入安全的服务端持久记忆

    Google Private AI Compute 团队公布了新的服务端持久记忆能力,将端侧隐私标准延伸到云端,为跨设备 AI 助手提供长期连续性。该方案把辅助所需信息封存在加密存储中,解锁密钥仅保留在用户设备上,请求时通过端到端加密通道连接到硬件隔离的安全飞地,在隔离内存中临时解密处理后再立即加密。

9月21日周一
  1. Import AI21

    Import AI 473:美国超级智能战略、人脑组织小鼠、机器诠释学

    RAND 发布报告,建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略,通过保留多种选项来维持地缘政治优势,并梳理了共存、拒止、加速三大类共七种战略原型及五项关键不确定性。另有研究团队在脑组织被有意耗竭的幼鼠体内培育出类人脑组织块,并将其作为潜在实验平台。

9月16日周三
9月10日周四
  1. Mistral AI30

    Mistral 与 Cloudera 合作,将专用主权智能引入企业数据平台

    Mistral 与 Cloudera 达成合作,把 Mistral 模型集成到 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地乃至完全气隙环境中部署和运行推理,并保持完全控制。企业还能在受控环境中用自有专有数据训练定制模型,数据和由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据,双方称此举面向对主权 AI 日益增长的需求。

9月8日周二
  1. Mistral AI72

    Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资,估值超 210 亿欧元

    Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投,Scaleup Europe Fund、PSG Equity 等参投,Advent、BlackRock 旗下基金和卢森堡大公国为新投资人。

    推荐理由:欧洲 AI 公司迄今最大一笔股权融资的用途与投资方结构,可观察主权 AI 路线在算力与商业侧的推进方式。

8月25日周二
  1. Mistral AI44

    Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作,推进沙特及中东主权 AI

    Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与解决方案部署,初期聚焦网络安全和语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型,合作规模达数亿欧元。Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施,双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略,并支持模型以开放权重方式被客户适配和拥有。

8月10日周一
  1. Import AI38

    Import AI 468:23 条 RSI 政策建议、PostTrainBench+,以及信任与透明度如何影响 AI 竞赛

    智库 IFP 提出 23 条"低后悔"政策建议,分属 7 大类别,用于帮助政策制定者应对 AI 研发进一步自动化的风险。MIT 与 Columbia 的论文 Racing to Ruin 用博弈模型分析发现,信任与透明度是竞争企业能否实现协调减速的两个关键变量:高信任下两家理性企业永远竞赛的概率趋近于零,低信任下则必然竞赛至灾难。

7月1日周三
  1. Berkeley AI Research12

    Berkeley BAIR 实验室 2026 届博士毕业生展示

    Berkeley BAIR 实验室迎来 2026 届博士毕业生,研究方向涵盖机器人、大语言模型、计算机视觉、生成建模、AI 安全与 AI for science 等领域,毕业生将赴高校教职、产业研究实验室及自创初创公司。多位毕业生加入 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,或将出任 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位。