AlphaFold 为何没能解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对谈中指出，AlphaFold 虽实现突破，但并未真正解决蛋白质折叠问题，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序。
#论文/研究
Latent SpaceAI 评分4242
Latent SpaceAI 评分3636 Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈「合成超级智能」：从半导体到超导体
Periodic Labs 的 Liam Fedus 和 Ekin Dogus Cubuk 提出「合成超级智能」构想，主张 AI 科学发现的关键不是继续用更多互联网数据训练，而是让模型在真实物理实验中学习。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后怎么办：面向智能体、由智能体构建的数据系统
AI 推理成本快速下降，GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30 per million tokens 降至如今不到 $1，部分供应商甚至低于 $0.10，基准测试显示推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。