GitHub 发布 ReviewBench 代码评审开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码评审的开源离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的语言与仓库规模分布，包含 19 种语言的 219 个公开 PR，金标由人工评审、前沿 LLM 和静态分析等多来源构建。
#评测/基准
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5555
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 微软发布 ThinkingBox：用数据库终态而非自述评判 AI 智能体
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，通过隔离 MCP 会话检查智能体留下的后端状态与副作用，而不是看它生成的文字，Bench 覆盖 507 个有状态业务流程、每个任务重复运行 20 次。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体基准，用后端数据库终态而非模型自述来判定成败，并公开了 507 个任务、20 次重复运行的完整环境。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard：面向多语言 TTS 与语音克隆的可扩展评测榜
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用 WER/CER、RTFx、TTFA 和 WavLM 说话人相似度等客观指标评测开源与多语言 TTS 模型，单模型评测从数周投票缩短到数小时。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 推出 AI 视频联合导演框架，自动化生成连贯长视频
Google Research 发布 AI video co-director 等四个框架，构建在 Gemini 和 Veo 之上，用于自动化生成连贯的多镜头长视频。
Import AIAI 评分3030 Import AI 470：机器无权利、SPADE 自动生成环境、Hawkeye 优化 GPU kernel
METR 分析显示 AI 对科学的加速并不均衡：2026 年 cURL、OpenSSL、Firefox 等项目的漏洞报告速度较 2025 年大幅加快，数学领域只是小幅加速，而 AI 研究本身的算法进展尚无可测加速。
Berkeley AI ResearchAI 评分2727 Berkeley AI Research 提出 ABBEL：用信念状态监督 LLM 长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将递归摘要的信息内容隔离为自然语言"信念状态"并加以监督，替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在 CollabBench 协作编程任务上，基于重建的信念评分将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降至 50，峰值 token 长度由 14.08×10² 降至 6.01×10²。