Google Earth AI 的 PDFM 位置嵌入如何用于全球公共卫生
Google Research 用 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model(PDFM)位置嵌入,在无需任务微调的情况下接入现有流行病学模型。
Google Research 用 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model(PDFM)位置嵌入,在无需任务微调的情况下接入现有流行病学模型。
Google 发布了一份关于智能体隐私与安全的新 workshop 报告,由 50 多位学界与业界人士在 2025 年底于纽约举行的 Google CAPS Workshop 上协作完成。
Google Research 发布新一代联邦学习系统,利用可信执行环境(TEE)为数据匿名化提供可验证、可审计的保证,并已应用于 Gboard。系统中,客户端设备本地加密训练数据并上传,只有符合访问策略的 TEE 工作负载才能解密处理,访问策略发布到公开透明日志 Rekor,相关二进制可从开源仓库 Confidential Federated Compute 复现构建。
推荐理由:Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计,读者可了解其如何让服务端处理过程可外部验证。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题,主模型完全冻结,仅附加一个轻量"转向阻尼"网络对生成轨迹做微调。
Google Research 发布 AI video co-director 等四个框架,构建在 Gemini 和 Veo 之上,用于自动化生成连贯的多镜头长视频。
Google Research 公布一项新研究实验,让教师借助生成式 UI(GenUI)为课程动态生成定制互动教育模拟,并已向可信测试教师群体获得初步正面反馈。
Google DeepMind 发表论文,让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体尝试解决 Formal Conjectures 数据集中的 71 道数学题。
METR 分析显示 AI 对科学的加速并不均衡:2026 年 cURL、OpenSSL、Firefox 等项目的漏洞报告速度较 2025 年大幅加快,数学领域只是小幅加速,而 AI 研究本身的算法进展尚无可测加速。