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只看一手#GitHub
10月8日周四
10月5日周一
9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML39

    GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可定制界面，通过 /create-canvas 技能用自然语言描述即可生成看板、清单或仪表盘。canvas 具备双向同步能力，你和智能体可同时修改并在界面中即时看到更新，生成的 canvas 会保存为扩展供团队共享或个人复用。Awesome Copilot 还提供了发布说明、看板、issue 分诊等现成 canvas 扩展。

9月25日周五
  2. GitHub Blog · AI & ML64

    GitHub 发布基于 Security Lab Taskflow Agent 的 AI 模糊测试流水线

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向 GitHub 仓库，就能自行识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并生成漏洞报告。

    推荐理由：GitHub 安全实验室给出了一套可复用的自主模糊测试流水线，读者可据此判断智能体能接手多少安全测试中的重复劳动。

9月24日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML29

    GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request

    GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个 2,200 个文件、超百万行改动、400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。其做法是拆分两套几何：代码行高在绘制前精确已知、永不重建；评论、草稿和回复框等动态块惰性测量，修正幅度小且锚定在用户当前查看的位置。