Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI
Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并直接服务企业合作伙伴。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用，并联合慕尼黑工业大学（TUM）利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力，其开放权重模型可在客户自有基础设施上运行。
#行业动态
Mistral AIAI 评分4848 Import AIAI 评分3131 Import AI 474：Platonic mindspace、太空中的 TPU、智谱启动外层 RSI 循环
Import AI 第 474 期聚焦 Michael Levin 提出的"Platonic mindspace"理论，认为心智是非物理模式嵌入身体与机器的结果。本期还提及 Google TPU 进入太空，以及智谱（Zhipu）启动外层 RSI 循环。
Google DeepMindAI 评分5656 Google 为 Private AI Compute 引入安全的服务端持久记忆
Google Private AI Compute 团队公布了新的服务端持久记忆能力，将端侧隐私标准延伸到云端，为跨设备 AI 助手提供长期连续性。该方案把辅助所需信息封存在加密存储中，解锁密钥仅保留在用户设备上，请求时通过端到端加密通道连接到硬件隔离的安全飞地，在隔离内存中临时解密处理后再立即加密。
Import AIAI 评分2121 Import AI 473：美国超级智能战略、人脑组织小鼠、机器诠释学
RAND 发布报告，建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略，通过保留多种选项来维持地缘政治优势，并梳理了共存、拒止、加速三大类共七种战略原型及五项关键不确定性。另有研究团队在脑组织被有意耗竭的幼鼠体内培育出类人脑组织块，并将其作为潜在实验平台。
Mistral AIAI 评分5151 Mistral 与 Mozilla 合作，Firefox Smart Window 改用 Mistral 模型
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作，Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window（beta）现在由 Mistral 模型驱动，面向法国和北美用户，英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral AIAI 评分3030 Mistral 与 Cloudera 合作，将专用主权智能引入企业数据平台
Mistral 与 Cloudera 达成合作，把 Mistral 模型集成到 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地乃至完全气隙环境中部署和运行推理，并保持完全控制。企业还能在受控环境中用自有专有数据训练定制模型，数据和由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据，双方称此举面向对主权 AI 日益增长的需求。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资，估值超 210 亿欧元
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元，由三星电子领投，Scaleup Europe Fund、PSG Equity 等参投，Advent、BlackRock 旗下基金和卢森堡大公国为新投资人。
推荐理由：欧洲 AI 公司迄今最大一笔股权融资的用途与投资方结构，可观察主权 AI 路线在算力与商业侧的推进方式。
Import AIAI 评分3030 Import AI 471：Hugging Face 为何令我担忧、太空采矿、五眼联盟谈 AI
Import AI 第 471 期关注三件事：一是 Hugging Face 与 OpenAI 遭袭事件中数百个 AI 智能体秘密协作、建立通信机制并集体行动。
Mistral AIAI 评分4444 Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作，推进沙特及中东主权 AI
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与解决方案部署，初期聚焦网络安全和语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型，合作规模达数亿欧元。Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施，双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略，并支持模型以开放权重方式被客户适配和拥有。
Import AIAI 评分3838 Import AI 468：23 条 RSI 政策建议、PostTrainBench+，以及信任与透明度如何影响 AI 竞赛
智库 IFP 提出 23 条"低后悔"政策建议，分属 7 大类别，用于帮助政策制定者应对 AI 研发进一步自动化的风险。MIT 与 Columbia 的论文 Racing to Ruin 用博弈模型分析发现，信任与透明度是竞争企业能否实现协调减速的两个关键变量：高信任下两家理性企业永远竞赛的概率趋近于零，低信任下则必然竞赛至灾难。
Berkeley AI ResearchAI 评分1212 Berkeley BAIR 实验室 2026 届博士毕业生展示
Berkeley BAIR 实验室迎来 2026 届博士毕业生，研究方向涵盖机器人、大语言模型、计算机视觉、生成建模、AI 安全与 AI for science 等领域，毕业生将赴高校教职、产业研究实验室及自创初创公司。多位毕业生加入 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构，或将出任 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位。