超越节省工时：如何为 agentic automation 构建商业论证

AWS 提出 Agentic Value Model，认为以“节省工时×人力成本”衡量自动化的传统 ROI 模型是为 RPA 设计的，会漏掉 AI 智能体的大部分价值。该框架从时间节省、异常处理、决策质量和变更韧性四个维度衡量价值，并以价值实现机制作为前提；文中称修正一个错误可能花费原交易成本的 1.5–4 倍，人为错误可占运营成本的 2–15%。