Python 3.15 采样剖析 web-edit 性能瓶颈
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Python 3.15 采样剖析 web-edit 性能瓶颈
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AI 综述
Simon Willison 用 Python 3.15 内置的 profiling.sampling 剖析未经修改的 web-edit 应用，发现保留混合换行符是编辑负载的主要开销：preserve_endings 出现在 64.8% 的 15,296 个 CPU 栈中，SequenceMatcher.find_longest_match 占叶子样本的 38.3%。 Willison 称，采样必须覆盖所有线程：95.1% 的栈来自 AnyIO 工作线程，只剖析主线程会漏掉这些开销。
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最新进展10月13日 00:58
用 Python 3.15 剖析 web-edit：火焰图与源码热力图报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- Simon Willison用 Python 3.15 剖析 web-edit：火焰图与源码热力图
用 Python 3.15 内置的 profiling.sampling 剖析未经修改的 web-edit 应用发现，保留混合换行符是编辑负载的主要开销：preserve_endings 出现在 64.8% 的 15,296 个 CPU 栈中，SequenceMatcher.find_longest_match 占叶子样本的 38.3%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。