AWS 发布在 SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型教程
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AWS 发布在 SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型教程
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AI 综述
AWS 发布了一套面向 llama.cpp 的 Deep Learning Container，并给出在 Amazon SageMaker AI 上部署决策模型的教程。用户可通过 InvokeEndpoint 获得 OpenAI 兼容的 chat completions，量化模型可跑在 CPU 或 GPU 上。 教程中，SemIf 决策扩展默认使用 CPU 处理对延迟不敏感的工作负载，另提供可选的 CUDA 镜像并支持按优先级排列的实例池，让 SageMaker 在首选 GPU 不可用时自动选用其他型号。使用前需要一个 AWS 账户，以及部署区域内的 S3 存储桶；创建端点前需先查看 SageMaker AI 定价。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 23:51
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布面向 llama.cpp 的 Deep Learning Container，可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 部署量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
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