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公司与模型

Google / Gemini 最新动态

Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。

8 条精选近 30 天 7 条共收录 20 条

更新

Google / Gemini的精选

10月7日周三第 1–8 条
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，轻量开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：Google DeepMind 开源 740M 参数多模态嵌入模型，给出端侧内存占用与向量截断方法，可供本地检索与 RAG 选型参考。

10月2日周五
  1. Google Research63

    Google 发布基于 TEE 的可验证隐私联邦学习系统

    Google Research 发布新一代联邦学习系统，利用可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可验证、可审计的保证，并已应用于 Gboard。系统中，客户端设备本地加密训练数据并上传，只有符合访问策略的 TEE 工作负载才能解密处理，访问策略发布到公开透明日志 Rekor，相关二进制可从开源仓库 Confidential Federated Compute 复现构建。

    推荐理由：Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计，读者可了解其如何让服务端处理过程可外部验证。

10月1日周四
  1. Google DeepMind73

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步向开发者、企业和消费者推出。

    推荐理由：原文给出 Argon 在编码与网络安全防御上的基准成绩和 Google 内部落地案例，读者可据此判断前沿模型的能力边界。

9月30日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术用于合成生物学，把不可感知的签名嵌入生物代码，使其不仅在数字模型上可验证，在合成出的实体蛋白质上也能被检测，同时实验室测试显示不影响生物功能。

    推荐理由：SynthID 水印能力从数字媒体延伸到合成生物，读者可了解蛋白质与结构水印的验证方式和生物安全筛查意义。

9月25日周五
9月23日周三
9月16日周三
9月8日周二
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组全部 90 亿个单核苷酸变异

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，收录人类基因组中全部 90 亿个单核苷酸变异的分子效应预测，规模达 1PB，为 AlphaFold Database 的 30 多倍。

    推荐理由：官方给出 90 亿单核苷酸变异预测数据集的构成与开放方式，可了解基因组预测资源的规模与使用入口。