Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧多模态决策模型
Liquid AI 开源 d1 决策模型家族两款模型：d1-3B 与实验性的 d1-omni-600M，均为开放权重并在 Hugging Face 上线。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧毫秒级延迟与七项基准对比，可据此判断小模型在边缘设备上做结构化决策的可行性。
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端侧 AI 最新动态
跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，轻量开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：Google DeepMind 开源 740M 参数多模态嵌入模型，给出端侧内存占用与向量截断方法，可供本地检索与 RAG 选型参考。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA DGX Spark 64GB 发布，支持 100B 参数模型与双机集群
NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，预装 DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈，10 月 23 日开售，起售价 4,999 美元。
推荐理由：64GB 版本的定价、可跑 100B 参数模型和双机集群 1.7x 实测，为本地部署选型提供了具体参照。