AlphaFold 为何没能解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对谈中指出，AlphaFold 虽实现突破，但并未真正解决蛋白质折叠问题，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序。
Latent SpaceAI 评分4242
MIT Technology Review · AIAI 评分3939 我们太相信 AI 说“不”的能力了
MIT Technology Review 文章指出，AI 的拒绝机制正成为 AI 安全承重墙，但这一机制并不天然可靠。早期 OpenAI 模型会“什么都往外说”，如今模型虽被训练拒绝大量有害提示，仍会出现失败并带来暴力后果。
MIT Technology Review · AIAI 评分2424 MIT Technology Review：机器人领域的 AI 突破不会很快改变你的生活
尽管 Elon Musk 称 Tesla 的 Optimus 人形机器人可能以低至 2 万美元的单价自动化几乎所有人类劳动，并预测 2027 年底前面向公众发售，但许多机器人研究者认为，靠语言和图像训练出的 AI 无法应对物理世界的无限变化。Yann LeCun 在达沃斯直言，没有任何一家人形机器人公司知道如何让这些机器人聪明到真正有用。