我们总忍不住把 AI 当人，但这真的合适吗？
MIT CSAIL 展示的 Unitree 人形机器人每台约 5 万美元，作者本能地与机器人握手问好；MIT 的 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中指出，人类天生倾向于对关系型人造物产生情感投入。研究显示约 70% 的人对 AI 保持礼貌，MIT Media Lab 的 Pat Pataranutaporn 提醒需警惕这种拟人化倾向带来的风险。
#具身智能
TechCrunch · AIAI 评分3030 TechCrunch · AIAI 评分1818 Danu Robotics 的 H.E.R.O. 回收分拣机器人：用 AI 持续改进软件，已获 500 万美元融资
爱丁堡 Danu Robotics 推出回收分拣机器人 H.E.R.O.，用夹爪而非吸盘抓取物品，并借助 AI 持续改进其软件。该公司已签下 50 万美元合同、两个大客户意向书，销售管线超 200 家客户，并完成 500 万美元 late-seed 融资。
Latent SpaceAI 评分3434 Standard Bots 谈工业机器人 AI 栈：低参数模型、本地推理与车队学习
Standard Bots 的工业机械臂用共享基础模型加客户演示微调，最大模型参数量仅"low billions"，感知靠十亿级图像的零样本系统，运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、在工厂本地 GPU 推理并输出 action chunks，以应对工厂网络不可靠。对非气隙客户，车队学习可回收失败信号与人工纠正数据。
MIT Technology Review · AIAI 评分2424 MIT Technology Review：机器人领域的 AI 突破不会很快改变你的生活
尽管 Elon Musk 称 Tesla 的 Optimus 人形机器人可能以低至 2 万美元的单价自动化几乎所有人类劳动，并预测 2027 年底前面向公众发售，但许多机器人研究者认为，靠语言和图像训练出的 AI 无法应对物理世界的无限变化。Yann LeCun 在达沃斯直言，没有任何一家人形机器人公司知道如何让这些机器人聪明到真正有用。
Microsoft Research精选AI 评分6363 微软研究院研究物理 AI 机器人推理卸载并推出 Physical AI Toolchain 新能力
微软研究院发布机器人物理 AI 推理卸载的测量研究，发现将推理完全放在机器人端侧 GPU 会限制性能、续航与可扩展性，而卸载到边缘或云端 GPU 在移动操作任务中可提升成功率、支持更大模型并显著改善电池寿命。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧推理的限制，并给出 Kubernetes 卸载方案，可迁移到具身智能部署。