微软开源机器学习工具 PBC 提升 2 至 6 周天气预报精度

微软联合 MIT、ECMWF 等机构在 Nature 发表研究，提出用机器学习纠正现有天气预报模型系统性偏差的方法 PBC，并已将工具开源。研究显示 PBC 使 ECMWF 物理模型的降水准确率提升 92%、温度目标 98%，并让其 AI 预报系统的准确率翻倍。研究者称该工具可仅用 CPU 运行，无需超算或 GPU，ECMWF 已在 AI Weather Quest 竞赛中授予该方法奖项。