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公司与模型

Microsoft / Copilot 最新动态

微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。

5 条精选近 30 天 5 条共收录 19 条

更新

Microsoft / Copilot的精选

10月8日周四第 1–5 条
  1. Microsoft Research67

    Agent Lightning v1.0 发布:3500 行轻量智能体 RL 框架,支持真实 harness 训练

    微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量级智能体 RL 框架,采用 Harnessed Agentic RL 范式,实现部署用 harness 直接参与强化学习训练而无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由:Agent Lightning v1.0 不到 3500 行实现完整智能体 RL 系统,读者可了解如何在真实 harness 上训练 agent。

10月4日周日
  1. Hugging Face Blog69

    微软发布 ThinkingBox:用数据库终态而非自述评判 AI 智能体

    微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox,通过隔离 MCP 会话检查智能体留下的后端状态与副作用,而不是看它生成的文字,Bench 覆盖 507 个有状态业务流程、每个任务重复运行 20 次。

    推荐理由:微软与 Hugging Face 联合发布的智能体基准,用后端数据库终态而非模型自述来判定成败,并公开了 507 个任务、20 次重复运行的完整环境。

9月29日周二
  1. Microsoft Research70

    微软研究院发布面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物学多模态世界模型和连接科学工具、文献、湿实验与研究者的交互 harness 组成。它与 Broad Institute 合作,用该系统筛选可能驱动肿瘤状态转变的化合物,最高排名化合物在多个湿实验检测中产生了最大的目标转变,整个过程从缩小化合物搜索空间到选出候选仅用一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开生物学多模态世界模型 Quine 的构建思路,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证细节。

9月24日周四
  1. Microsoft Research63

    微软研究院研究物理 AI 机器人推理卸载并推出 Physical AI Toolchain 新能力

    微软研究院发布机器人物理 AI 推理卸载的测量研究,发现将推理完全放在机器人端侧 GPU 会限制性能、续航与可扩展性,而卸载到边缘或云端 GPU 在移动操作任务中可提升成功率、支持更大模型并显著改善电池寿命。

    推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理的限制,并给出 Kubernetes 卸载方案,可迁移到具身智能部署。