Microsoft 研究：AI 在传统基准之外为何会「意外失败」

Microsoft 的 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评估如何推动 AI 系统性能边界，以及在传统基准之外测试模型时出现的「意外失败」。她结合自己从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历，分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果超出预期时应仔细审视数据。