微软研究：清空对话历史提升AI智能体表现

微软研究（Microsoft Research）发现，长时运行的研究型智能体即便增加算力也会陷入被称为 idea basins 的局部解区域，八次相同任务独立运行的最终得分从 68.3 到 100.0 不等。为此其提出 Fork-and-Flush 方法，通过清空对话历史让智能体跳出局部解。 在相同算力预算下，Fork-and-Flush 取得 min-max 归一化平均分 0.78，单次运行为 0.47，best-of-4 为 0.54，并在 13 项任务中的 12 项取得最高平均分。测试任务包括压缩 CIFAR 分类器和优化 VLIW 内核，所用智能体通过 GitHub Copilot CLI 调用 GPT-5.6-terra 和 GPT-5.5。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。